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搜索资源 - Bayesian classifier
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Bayesian Classifier- matlab procedures Bayesian Classifier- matlab
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Bayesian Classifier- matlab procedures Bayesian Classifier- matlab
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對比度延展，由書上修改而成對圖形的直方圖做延展，裡面有說明，可使用。-This is a very well-known Bayesian classifier, find a collection from the network, and there are instructions available.
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模式识别某次课程的作业，完成了高斯分布下的两种贝叶斯分类器,以及非参数的K近邻、Parzen窗方法，采用UCI机器学习数据库中的某些数据作为样本，使用交叉验证方法确定参数-Pattern recognition of a particular course work, completed under the two Gaussian Bayesian classifier, and the non-parametric K-nearest neighbor, Parzen window meth
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bayesian classifier for 2 cla-bayesian classifier for 2 class
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基于朴素贝叶斯分类器的汽车评定系统,用VC++实现-Naive Bayesian classifier based on vehicle evaluation system, using VC++ implementation
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朴素贝叶斯分类器包括了停用词的处理，结果是很不错的-Naive Bayesian classifier
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贝叶斯分类器，处理类别为两类，特征值为两个的情况。-Bayesian classifier to deal with two categories, feature is that two cases.
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基于朴素贝叶斯的文本分类器，使用Visual C# 2005编写-the text-based Naive Bayesian classifier
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模式识别 作业 实现自动产生样本，并用最近距离法，贝叶斯分类，Parzen窗概率密度估计-Pattern recognition operations automatically generate the sample, and with the recent distance method, Bayesian classifier, Parzen window probability density estimation
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贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，本文详细介绍贝叶斯分类器，使用贝叶斯分类器对样本进行训练分类，得到良好分类结果，并对分类结果进行分析。-Principle of Bayesian classifiers is through prior probability of an object, the paper describes Bayesian classifier, Bayesian classifier using the training sample classificat
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贝叶斯分类器代码，介绍贝叶斯分类器的功能-Bayesian classifier code, describes the function of the Bayesian classifier
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贝叶斯分类器相关源码文件
可以做一个较简单的贝叶斯分类器-Bayesian classifier
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贝叶斯分类器 多个文件 可直接运行 模式识别类-Bayesian classifier
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贝叶斯分类器设计。 对两组数据（学生的英语成绩）的分类-Bayesian classifier design. On two sets of data (student performance in English) classification
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这是另一个matlab的贝叶斯分类器设计，可用作作业用-This is another matlab Bayesian classifier design can be used as operating with
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朴素的贝叶斯分类器，原理很简单，性能还不错-Naive Bayesian classifier, the principle is very simple, good performance
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很完整的朴素贝叶斯分类器，基于openCV做点。先随机生产一个2维特征向量，然后使用贝叶斯来分类并且现实。-Is complete the simple Bayesian classifier, based on openCV to do. First production of a random 2-dimensional feature vector, and then to use Bayesian classification and reality.
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利用贝叶斯公式进行设计分类器的设计，分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界。
-Designed using Bayes classifier design, respectively, to make the same and different covariance both cases, the discriminant classification boundaries.
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类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类
算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖
掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了
利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计
分类的不足。-The purpose of class is based on a
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